기초통계학은 데이터를 이해하고 분석하는 능력을 키우는 중요한 학문입니다. 이 분야는 크게 세 가지 주요 영역으로 나눌 수 있습니다.
1. 통계의 기초개념
이 부분에서는 경우의 수에서 확률의 개념을 학습한 후 모집단과 표본의 개념을 학습합니다.
2. 기술통계
기술통계는 데이터의 특성을 요약하고 설명하는 방법을 다룹니다. 여기에는 자료의 분포, 중심 경향, 산포도 등을 분석하는 기법이 포함됩니다.
3.추리통계
추리통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 추론을 하는 방법을 학습합니다. 이는 모평균의 추정, 신뢰구간 추정 등을 포함합니다.
기초통계학은 수학적 예비지식이 기초 대수 수준인 학생들도 이해할 수 있도록 설계되어 있으며 이 과정을 통해 학생들은 데이터 분석의 기본 개념과 방법을 익히고, 실제 문제에 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다.
김지훈은 20년간 수학교육 분야에서 활동해온 강사입니다. 여러 대학에서 강사로 근무하였으며 현재는 수학과 수학교우육에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하고 있습니다.
그의 연구와 저술 활동은 수학 교육 과정에서 학생의 어려움을 이해하고 더 나은 학습 방향을 제시하는 데 중점을 두고 있습니다.
주요 저서로는 WORKBOOK SERIES NO.1, NO2, 그리고 NO3 등이 있으며, 그의 저작들은 수학 학습에 대한 다양한인 관점을 제시하고 있습니다.